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Une IA vient d'apprendre à prédire ce qui se passe ensuite dans les émissions de télévision

Une IA vient d'apprendre à prédire ce qui se passe ensuite dans les émissions de télévision

[Source de l'image: Jeux Bago / Flickr]

L'intelligence artificielle est de plus en plus intelligente de jour en jour, et un algorithme conçu par des étudiants du MIT vient d'apprendre à prédire l'interaction humaine en regardant des émissions de télévision en frénésie. Oui, même les robots participent à notre binging Netflix, mais ils en apprennent un peu plus que nous. L'IA s'adaptait à l'algorithme du MIT regardait des émissions telles que The Office, The Big Bang Theory, Scrubs et Desperate Housewives et a pu déterminer assez précisément ce qu'un acteur ferait dans les secondes à venir à partir d'indices visuels.

"Nous présentons un cadre qui capitalise sur la structure temporelle dans la vidéo sans étiquette pour apprendre à anticiper les actions et les objets humains. L'idée clé derrière notre approche est que nous pouvons former des réseaux profonds pour prédire la représentation visuelle des images dans le futur" ~ Vondrik

La recherche a été menée au laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du MIT, où l'algorithme a ensuite été conçu. L'objectif initial était d'utiliser une liste de vidéos YouTube pour le programme, mais ils ont trouvé que leur accès facile à la télévision et sa nature similaire à la vie réelle faisaient des émissions de télévision une meilleure avenue pour l'algorithme. L'algorithme n'était en aucun cas précis à 100%, mais il a fait beaucoup mieux que n'importe quelle IA avant lui et il se rapproche du niveau de prédiction que les humains montrent dans des situations similaires. Selon le futurisme, l'IA avait raison 43% du temps, alors que les humains ont raison 71% du temps. La vidéo ci-dessous vous guidera à travers le processus de l'algorithme de prédiction.

Cette capacité potentiellement effrayante qui est enseignée à l'IA pourrait aider les futurs robots à prédire et à reconnaître les motivations et les actions humaines, selon Wired. Il s'agit d'une étape clé dans l'intégration de l'IA dans notre vie quotidienne. Bien que la tâche accomplie ici puisse ne pas sembler impressionnante, il est essentiel de reconnaître que les robots ne disposent pas de notre système de traitement visuel. Cela signifie que l'IA devait regarder l'image pixel par pixel, analyser et déterminer rapidement ce qui était humain, puis agir pour prédire le comportement observé dans l'émission.

L'équipe derrière le projet estime que leur système augmentera en précision avec le nombre d'erreurs qu'il commettra et plus il regardera de vidéos, selon NPR. Faire en sorte que les robots interagissent avec nous au quotidien exige qu'ils pensent au moins en des termes similaires à ceux des humains. Que vous le réalisiez ou non, nous sommes en mesure de prédire avec assez de précision les événements futurs dans le domaine de la raison. Cet algorithme vise à donner aux systèmes robotiques d'IA les mêmes capacités.

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